№ 1-2 2018 г.

Работа описывает процесс разработки метода, при помощи которого можно сделать прогноз цены финансового инструмента на основе контент-анализа. В ходе исследования был проведен обзор известных новаторов и исследователей в этой области.

В данной статье затрагивается проблема оптимизации структуры капитала исходя из максимизации стоимости компании. Автором предпринята попытка адаптировать существующий метод скорректированной приведенной стоимости (APV) для российских компаний, которые имеют свои особенности. Так, предложен алгоритм определения вероятности банкротства компаний, не представленных на фондовом рынке, а в качестве отрицательного эффекта заемного финансирования предложено использовать потери собственников компаний.

В данной статье рассматривается вопрос замещения бумажных денег банковскими картами, достоинства и недостатки безналичных расчетов, а также опыт перехода к безналичной экономике в других странах.

Представлены фундаментальные свойства и аспекты, характеризующие особенности функционирования промышленных предприятий, как исходные материалы для разработки модели робастного управления, обеспечивающей финансовую устойчивость вне зависимости от изменяющихся внешних факторов. Рассмотрена необходимость дальнейшей разработки теоретических и методических основ оценки рисков системы контроллинга для повышения ее практической ценности как инструмента управления развитием предприятия.

В данной статье рассматривается проблема информационной эффективности компаний, осуществляющих отдельные виды деятельности, с целью оценки доступности информации в информационном пространстве финансового рынка. Путем сопоставления по признаку доступности информации была составлена классификация хозяйствующих субъектов Новосибирской области по типу поведения в информационном пространстве. По результатам анализа выяснилось, что большинство компаний, представляющих публичную информацию, ориентированы на политику ее сокрытия.

В статье рассматривается взаимосвязь контроллинга и инвестиционной привлекательности акций компании. Произведена проверка расхождения доходности по группам с помощью функции в Excel F.Тест. Выявлена корреляционная взаимосвязь между компаниями по выборкам.

В данной статье представлена оценка инвестиционной привлекательности региона с точки зрения доступности и объективности информации о компаниях. Решается задача группировки хозяйствующих субъектов по типам поведения в информационном пространстве путем сопоставления классификационных разрезов по указанным признакам. В виде объекта наблюдения выбраны компании Новосибирской области, занятые деятельностью по операциям с недвижимым имуществом, транспортировкой и хранением и сельскохозяйственной деятельностью.

В качестве информационной базы исследования использованы данные специализированных информационно-аналитических систем.